人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力，正在釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，持續(xù)探索新一代人工智能應用場景，將重構生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，在教育，醫(yī)療、金融、機器人和安防等領域被廣泛運用，催生新技術、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。

新一代人工智能應用的浪潮才剛剛開始，這一輪人工智能技術變革所帶來的影響可能會持續(xù) 30 年以上。當前，圍繞著語音識別、計算機視覺識別和自然語言理解的突破，人工智能技術被廣泛應用在實體經(jīng)濟和社會治理的各個領域。目前，取得較好應用的領域包括：智能+公安和安防、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機器人、智能+制造、智能+金融、智能+醫(yī)療、城市大腦等。

人工智能技術分為感知、認知、執(zhí)行三個層次。感知技術包括了機器視覺、語音識別等各類運用人工智能技術獲取外部信息的應用，認知技術包括了機器學習技術，執(zhí)行技術包括了人工智能與機器人結合的硬件技術以及以智能芯片與新型計算設施為基礎的計算實施技術。

2018 年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 987 億元，隨著國家規(guī)劃的出臺，各地人工智能相關建設將逐步啟動，預計到 2020 年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600 億元，增長率達到 26.2%。

人類社會正在進入智能化時代，互聯(lián)網(wǎng)、移動通信、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等信息技術正在引發(fā)新一輪科技革命，推動人類社會逐步進入智能化時代。智能化是信息化發(fā)展的*階段，是繼數(shù)字化、網(wǎng)絡化后重要的人類社會發(fā)展趨勢。在智能化時代，人類社會將逐步轉向以智能網(wǎng)絡為新基礎設施、以數(shù)據(jù)資源為新生產(chǎn)要素、以“機器智能+人類智慧”為新型生產(chǎn)力、以智能經(jīng)濟體為主要經(jīng)濟形態(tài)、人機物融合發(fā)展的社會形態(tài)，構建一個萬物互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享生態(tài)鏈。

自 1956 年人工智能技術提出以來，經(jīng)歷了計算智能、感知智能和認知智能三個發(fā)展階段。計算智能階段重點突破大規(guī)模的邏輯計算，以機器代碼模擬人的思考過程。感知智能階段，重點突破機器采集與識別，主要特點是讓機器能看會認。認知智能階段，主要研究深度學習與智能機器人，主要特點是讓機器能想會做。目前，人工智能技術正在實現(xiàn)從感知智能向認知智能的躍遷。

2018年，中國人工智能行業(yè)的企業(yè)總數(shù)達到670家，占全球的11.2%，在論文總量和高被引論文數(shù)量上都排在世界*，同時已成為全球人工智能專利布局*多的國家。在人工智能領域的投融資占到了全球的60%，作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力和*未來發(fā)展的戰(zhàn)略技術，國家高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2017年國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對人工智能產(chǎn)業(yè)進行戰(zhàn)略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作報告中，均強調指出要加快新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動人工智能等研發(fā)應用，培育新一代信息技術等新興產(chǎn)業(yè)集群壯大數(shù)字經(jīng)濟。

2018年中國人工智能領域融資額高達1311億元，增長677億元，增長率為107%。2018 年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 987 億元，隨著國家規(guī)劃的出臺，各地人工智能相關建設將逐步啟動，預計到 2020 年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600億元，增長率達到 26.2%。

未來，人工智能將在以下五大領域重點突破：

*個領域主要關注大數(shù)據(jù)智能，這是建立在大數(shù)據(jù)基礎上的智能，深度神經(jīng)網(wǎng)絡是其中重要的內容之一，還包括其他內容，比如語義網(wǎng)絡、知識圖譜自動化，還有自我博弈系統(tǒng)。把人工智能1.0和2.0技術混合在一起，會產(chǎn)生新的大數(shù)據(jù)智能化的各種各樣的技術。

第二個領域是跨媒體智能。過去的多媒體技術包括圖像處理、聲音處理等多種技術，但這些技術都是分開進行的，而人在處理這些情況的時候，是同步進行的，人工智能2.0將會瞄準這個方向進行。

第三個領域叫群體智能。就是用人工智能方法組織很多人和計算機聯(lián)合去完成一件事情。實際上人工智能1.0已經(jīng)有這個技術的苗頭，叫多智能體系統(tǒng)，但是這個系統(tǒng)所連接的智能體太少，這個方面還需突破。

第四，人和機器混合在一起，形成一種增強智能。這種智能不但比機器更聰明，而且比人更聰明，能夠解決更多問題。

第五個領域是智能自主系統(tǒng)。人工智能1.0熱衷于制造機器人，當時有很多成功和不成功的機器人，*成功的機器人是機械手，在生產(chǎn)線上被大規(guī)模使用；人工智能2.0應該從原有的機器人的圈子里跳出來，從一個新的視角來看待新的自動化和智能化相結合的行為。生命之光將會時刻跟隨時代發(fā)展的趨勢，不斷創(chuàng)新，結合*先進的人工智能技術，為兒童創(chuàng)造更美好的生活環(huán)境。

根據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到 2020 年，初步建成人工智能技術標準、服務體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，培育若干全球*的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 1500 億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 1 萬億元；到 2025 年，新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國防建設等領域得到廣泛應用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 4000 億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 5 萬億元；到 2030 年，人工智能在生產(chǎn)生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術、關鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 1 萬億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 10 萬億元。

從定量的角度，至 2030 年，人工智能將在中國產(chǎn)生 10 萬億元的產(chǎn)業(yè)帶動效益。根據(jù)我們的估算，人工智能帶來*大影響的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將會是金融、汽車、零售和醫(yī)療。在金融行業(yè)，通過人工智能技術在風險控制、資產(chǎn)配置、智能投顧等方向的應用，預計人工智能將帶來約 6000 億元人民幣的降本增益效益。在汽車行業(yè)，人工智能在自動駕駛上的技術突破將帶來約 5000 億元人民幣的價值增益。在醫(yī)療行業(yè)，通過人工智能技術在藥物研發(fā)領域提高成功率、在醫(yī)療服務機構內提供疾病診斷輔助、疾病監(jiān)護輔助等提高服務效率的應用，預計人工智能可以帶來約 4000 億元人民幣的降本價值。在零售行業(yè)，人工智能在推薦系統(tǒng)上的運用將提高在線銷售的銷量表現(xiàn)，同時更加精準的市場預測將降低庫存成本，預計人工智能技術將帶來約 4200 億元人民幣的降本與增益價值。

人工智能應用的所有智能產(chǎn)品感知工作的核心是傳感器（主要涉及壓力、磁場、加速度、液位、位置傳感器等等，其中也包括大量磁性傳感器）；其次，需要大量工作電源變換器、大量的電流電壓信號處理轉換器、無線感應及無線充電裝置（如智能機器人、智能家電家居、智能穿戴產(chǎn)品等等）、人工智能認知大數(shù)據(jù)智能分析處理需要大量高速大容量網(wǎng)絡處理服務器（使用大量磁性器件），用作海量數(shù)據(jù)存儲、分析；而人工智能應用的所有智能產(chǎn)品執(zhí)行工作需要用到大量的信號接收處理及動作機構，涉及大量的感受器件和搞電磁干擾器件及電動動作執(zhí)行機械。

人工智能以上三個層次會用到大量磁性傳感器及信號轉換器和軟磁器件與作為執(zhí)行單元的永磁組件。對磁性傳感器和相關材料器件市場將起到重要的助推作用。

目前，在人工智能領域，傳感器技術正由模擬信號向數(shù)字化信號和智能化方向發(fā)展，未來傳感器市場潛力巨大，建議重點關注。人工智能與5G和互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展，對電源、信號傳輸、轉換、安全搞擾器件將產(chǎn)生更多需求，未來對高端軟磁器件（高頻、寬溫低功耗）需求增大但要求更高，企業(yè)應該加強研究和市場開發(fā)。